JUSTICIA ALGORÍTMICA: DESAFÍOS Y FALACIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA IMPARTICIÓN DE JUSTICIA

Autores/as

  • Daniel Trejo Medina Universidad Nacional Autónoma de México

Palabras clave:

Justicia algorítmica, inteligencia artificial, impartición de justicia, transparencia, gobierno de datos

Resumen

Este artículo presenta una reflexión y análisis de la inteligencia artificial (IA) considerando riesgos y falacias teóricas dentro de la impartición de justicia. Expone un marco de referencia para la justicia algorítmica (JA) en el contexto del derecho continental así como su diferencia con el common law. Analiza casos de uso vinculados con la JA, razonando la aproximación inductiva y deductiva del common law y el derecho romano-germánico desde una perspectiva tecnológica y de los modelos algorítmicos,  proponiendo  elementos  normativos  y referenciales para la mejora de la eficiencia judicial, mediante IA equitativa, transparente y sin discriminación.

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Biografía del autor/a

Daniel Trejo Medina, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctor  en  Ciencias  de  la  Administración  por  la  Universidad  Nacional Autónoma de México (UNAM). Investigador invitado del Centro de Estudios Constitucionales de la Suprema Corte de Justica de la Nación y académico de la Facultad de  Derecho  de  la  UNAM.  Contacto:  dantm@comunidad.unam.mx

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Publicado

2024-10-22

Cómo citar

Trejo Medina, D. . (2024). JUSTICIA ALGORÍTMICA: DESAFÍOS Y FALACIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA IMPARTICIÓN DE JUSTICIA. Poder Judicial Del Estado De México, Escuela Judicial Del Estado De México, 21(21), 43-78. Recuperado a partir de https://exlegibus.pjedomex.gob.mx/index.php/exlegibus/article/view/472